機器視覺技術已經實現了產品化、實用化，鏡頭、高速相機、光源、圖像軟件、圖像采集、視覺處理器等相關產品功能日益完善，機器視覺技術在信息化時代正扮演著越來越重要的角色。伴隨著人工智能產業升溫，機器視覺行業有望邁向新的發展階段，市場規模將加速擴張。
人類通過眼睛來觀察和認識世界，機器視覺通俗來講就是機器身上的“眼睛”，是機器感知世界的視覺器官，機器視覺可以感知世界，并和外部世界發生交互關系，從而實現自動化和智能化，因此，機器視覺被稱為未來人工智能的核心技術。
機器視覺通過計算機或圖像處理以及相關設備來模擬人類視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息進行處理，以讓機器獲得相關視覺信息并加以理解，最終用于實際檢測和控制等領域，是未來能否真正實現萬物互聯和智能制造的關鍵，涉及人工智能、神經生物學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域，是跨學科的集成式創新領域。
根據市場研究報告，2015年全球機器視覺市場規模為80.8億美元，到2020年市場規模將達125億美元，其中， 2015年中國機器視覺市場規模61.2億元，到2020年市場規模將達152億元，同比增速為28.57%。可以說，機器視覺市場迎來了行業發展的黃金期。
經常有人問，智能化與自動化的區別在哪里？答案就是感知能力，包括了視覺、聽覺、觸覺等。和人一樣，目前機器人的視覺系統正在成為它們接受信息最多的“器官”。
而新一代的技術使機器人擁有了一雙“3D眼睛”，利用最新的激光(藍光)投影掃描成像技術，它2900萬像素的攝像頭可以在一秒鐘內連續拍攝30張圖片，建立三維立體模型，并給每個零件建立坐標。通過坐標定位，它能夠在雜亂無章堆放的零件中分辨出哪件產品在上面、哪件在下面，甚至可以按照要求抓取不規則零件的任何一個部位。比方拿一個扳手，就拿中間而不拿兩頭。
此外，機器人的眼睛不但能建立3D模型，還具有射頻感應或掃碼技術。利用掃碼技術，AGV小車(自動導引運輸車)每到一個工位，就掃碼獲取信息指令，并完成相關操作。
目前，機器視覺行業包括上游部件級市場、中游系統集成/整機裝備市場和下游應用市場，雖然行業剛剛起步，但是競爭異常激烈，全球互聯網和半導體巨頭紛紛布局，顯示出智能圖像處理將是下一個競技場。
盡管我國機器視覺行業起步較晚，但發展速度極快，已成為繼美國和日本之后的全球第三大機器視覺市場。面對競爭日益激烈的內地市場，機器視覺廠商推出產品的速度加快，產品技術發展迅猛，這必然對競爭者提出了更高的要求，以往簡單的模仿復制以不再可行，自己的技術和產品特色才是廠商們需要考慮和挖掘的重點。
如果在機器視覺領域掉隊，今后我們將會受制于國外，只能淪為國外機器視覺上層二次應用開發商以及產品代理商，而且成本高昂，也無法完成國內制造業的轉型升級，更莫談智能制造。然而，隨著機器視覺的成本逐漸降低，有更多的方案、更強大的硬件、更聰明的算法出現，再加上物聯網連接所有裝置，機器視覺將成為絕佳的數據收集工具。
